AI造富惊人！37岁身价超1200亿，美国华裔天才成今年最年轻亿万富豪。

纽约，第九大道上奢华的三层星巴克臻选烘焙工坊。Edwin Chen点了一杯绿茶，因为他觉得在这里点咖啡太浪费时间。这位崭露头角的超级新贵正在崛起。据《福布斯》报道，华裔面孔Edwin Chen所创立的Surge AI正在进行一轮10亿美元的融资，公司估值因此跃升至约240亿美元（约合1712亿元人民币），个人财富高达180亿美元（约合1278亿人民币）。

Edwin Chen早年毕业于麻省理工学院，曾在对冲基金、谷歌和Facebook等公司工作。32岁时，他决定亲自创业。在过去的五年里，尽管Surge AI从未进行过外部融资，但公司年营收已超过10亿美元，堪称AI领域的创业传奇。

AI行业的财富创造速度令人惊叹。如今，Edwin Chen凭借持有的公司75%股份，个人财富达到180亿美元，首次入选今年《福布斯》美国最年轻的亿万富豪榜单。

这次创业开始于五年前。

2020年，当时32岁的Edwin Chen离开了大型科技公司，创立了Surge AI。公司的主要业务是为人工智能提供数据标注服务，形象地说就是“卖铲子”。尽管自成立以来从未进行过融资，Surge AI却悄然实现了超过10亿美元的收入。

相比之下，他的竞争对手Scale AI则更为知名。今年6月，Meta以约150亿美元的价格入股Scale AI，使其估值飙升至超过290亿美元，也造就了一批富豪。例如，已离职的Scale AI创始人Lucy Guo因持有5%的股份，成为了世界上最年轻的白手起家的女亿万富翁。

在AI领域有一个广为人知的说法：“有多少人工就有多少智能。”数据标注公司通常拥有庞大的外包团队来处理数据，因此常被戏称为“赛博富士康”。然而，在某种程度上，数据标注公司在AI产业链中扮演着不可或缺的角色：无论技术如何进步，模型训练始终需要“干净”的数据，这是数据标注公司不可替代的根本原因。

如今，数据、算法和算力被认为是AI的三大支柱。如果说英伟达是算力领域的“卖铲人”，那么数据标注公司就是数据领域的“卖铲人”。

这也解释了为什么Surge AI和Scale AI的估值能够达到数百亿美元。

长期以来，Edwin Chen一直默默无闻。但现在，他再也无法隐藏自己的成功——由于持有公司约75%的股份，他的身价达到了180亿美元，首次登上了《福布斯》美国富豪榜，成为今年最年轻的亿万富翁。

“即使没有创立Surge，我也会从事数据挖掘和AI训练，天生就适合这一行。”面对财富的惊人增长，Edwin Chen表现得相当平静，表示自己只是恰好做了赚钱的事情。

Edwin Chen，一个理工科出身的男性，给人留下了深刻的印象。1988年出生的他，在一个普通的家庭中长大，父母经营着一家中餐厅。从小，他对数学和科幻小说有着浓厚的兴趣，8岁时便自学微积分。17岁时，他成功考入麻省理工学院，主修数学、语言学和计算机科学。

毕业后，Edwin Chen进入了华尔街，在硅谷创业教父彼得·蒂尔的对冲基金Clarium Capital担任算法工程师。之后，他像许多硅谷程序员一样，在Twitter、谷歌和Facebook等公司从事数据和人工智能相关的工作。

他的创业灵感源于一次项目经历。当时，他所在的团队需要标注五万条信息流，外包团队花了整整半年才完成，但结果却令人失望——俚语、梗图和标签都被错误标注，数据质量极差，几乎无法使用。这让他意识到，这是一个被行业忽视的巨大机会。2020年，他辞去了稳定的工作，创立了Surge AI。

创业初期，他在旧金山的一家攀岩馆偶遇了Airbnb和Neeva的高管，意外获得了第一批客户。很快，他在公寓里花了一个月时间开发出第一个版本。产品上线后不到12个月，公司就实现了八位数的营收，并赶上了大语言模型兴起的风口。

“AGI不会从一堆错误数据中诞生。简单的标注任务非常枯燥，我们要解决真正复杂的问题，提供高质量的数据输入。”Edwin Chen表示，他希望打造一个具有护城河、利润率更高的业务。在创业过程中，他非常重视技术人才，认为拥有100倍的工程师才能将AI发挥到极致。

突破来自与OpenAI、Anthropic等大模型的合作。Surge AI参与了ChatGPT和Claude3等大模型的训练过程，证明了其技术实力。如今，公司拥有250名员工，客户名单几乎囊括了全球所有AI巨头，包括OpenAI、Anthropic、谷歌、微软和Meta。其中，Meta在投资Scale之前也是Surge的重要客户，其生成式AI部门去年在Surge的全流程标注服务上花费超过1.5亿美元。

“我们正在做的事情对所有AI大模型都至关重要。如果没有我们，AGI就无法实现。”Edwin Chen对未来充满希望，认为AI有能力写出足以获得诺贝尔奖的诗歌、解决黎曼猜想，甚至揭示宇宙的秘密，前提是必须训练能够真正体现人类专业知识、创造力和价值观的数据。

毫无疑问，AI造富，仍旧浪潮汹涌。

就在这个月，AI搜索引擎公司Perplexity获得2亿美元的融资承诺，公司估值达到200亿美元（约合1425亿元人民币）。成立于2022年，Perplexity由三位90后天才少年一手打造，立志超越谷歌，三年来公司累计融资已达15亿美元。

无独有偶。9月，法国初创公司Mistral AI即将完成20亿欧元融资，公司估值将达到120亿欧元（约合1000亿元人民币）。身后创始人同样是三位90后——他们先后从巴黎顶尖学府毕业投身AI大厂，嗅到时代机遇后辞去高薪职位开始创业。公司成立一个月，就凭借7页PPT融资1亿美元，刷新欧洲种子轮纪录。

放眼望去，“几个人，估值十亿美元”的案例在AI时代比比皆是。我们将目光转向二级市场，更是凶猛。先是英伟达、甲骨文股价接连创下历史新高，而后A股也不遑多让。

正如黄仁勋所言，未来5年人工智能创造的百万富翁数量，将超过互联网20年创造的百万富翁数量。

但喧嚣背后，警钟已响。硅谷知名分析师Henry Blodget冷静提醒称，一旦AI从繁荣转向萧条，其冲击波可能会远远超出科技行业。“关键问题是，我们正处在泡沫破裂前的几年，还是仅仅几个月？”

回望历史，每一波技术革命都裹挟着造富神话，也埋藏着退场的残酷。这场属于AI的黄金时代，有人已摘到星辰，更多人还在等待风起。